로컬 비전 신호등 실험실
1. 모델 준비 이 단계에서는 카메라가 켜지지 않습니다
기본 모델 약 316 MB. 최초 다운로드는 네트워크와 기기에 따라 수 분 걸릴 수 있습니다.
카메라 시작 전에 선택한 모델을 이 기기에 내려받습니다. 대형 모델은 메모리가 부족하면 실패할 수 있습니다.
막대는 준비 단계입니다. 파일별 다운로드량은 아래에 표시됩니다. 준비 중에도 안내 화면으로 돌아갈 수 있습니다.
카메라 꺼짐. 1단계 모델 준비가 끝나면 2단계 카메라 시작을 누르세요.
원시 태그와 세션 기록
대기 중
모델을 준비하고 카메라를 켜면 원시 태그가 여기에 표시됩니다.
기존 집중·산만·부재 분류 코드를 그대로 집계합니다. focused는 집중 확률이 아닙니다. 이전 기록도 같은 코드로 보존하며 사람의 심리나 업무 성과를 판단할 수 없습니다.
- focused
- 0
- distracted
- 0
- absent
- 0
- 총 기록
- 0
최근 태그
오른쪽 끝이 가장 최근태그 기록
이 브라우저에 집계와 최근 20개 기록을 자동 저장합니다. 영상은 저장하지 않습니다.
처리·저장·태그의 의미
자신의 카메라로 모델 동작을 살펴보는 데모입니다. PC는 비전 모델의 원문을 키워드 규칙으로 분류하고, 모바일은 얼굴 감지·방향·눈 신호를 같은 기존 코드에 묶습니다. 두 방식은 서로 다른 신호이며 정확도가 검증된 집중도 측정이 아닙니다.
카메라 프레임과 얼굴 신호는 브라우저 메모리에서만 처리하며 서버로 전송하거나 저장하지 않습니다. 내 기기의 브라우저에는 모델 파일, 집계와 최근 20개 텍스트 기록이 남을 수 있습니다. JSON 파일도 내 기기에 저장됩니다.
첫 실행에는 Hugging Face, Google Storage, jsDelivr에서 모델·실행 파일을 내려받습니다. 이 제공자는 다운로드 요청의 IP 주소 등을 볼 수 있지만 카메라 프레임은 받지 않습니다. 마이크는 사용하지 않습니다.
PC의 캐시 삭제는 내려받은 ONNX 모델 파일을 지우며 세션 기록과 준비된 메모리 내 모델은 유지합니다. 모바일 다운로드 캐시는 브라우저가 관리합니다. 세션 기록은 내보낸 후 세션 초기화로 삭제할 수 있습니다.